Los 12 mejores programas estadísticos gratuitos para Mac

Las aplicaciones estadísticas no son baratas, así que hemos cazado el mejor software estadístico gratuito para Mac para aquellos con un presupuesto limitado.

La mayoría del software estadístico para Mac tiene un precio elevado, aunque en los últimos tiempos han aparecido programas más asequibles y fáciles de usar como Wizard.

Aunque no podemos prometer que el software aquí presentado sea tan potente como SPSS o JMP, existen algunos programas estadísticos gratuitos para Mac sorprendentemente buenos para estudiantes y otras personas con un presupuesto limitado que simplemente requieren algo de tiempo para aprender a utilizarlos.

Tenga en cuenta que el principal problema que encontrará con la mayoría del software estadístico gratuito para Mac es la falta de funciones y la escasa facilidad de uso. El software gratuito de análisis estadístico tiende a carecer de interfaces o instrucciones coherentes y fáciles de usar, y simplemente no tiene la potencia analítica avanzada del software comercial.

Teniendo esto en cuenta, aquí está nuestra lista de los mejores programas gratuitos de análisis estadístico para Mac por orden de clasificación.

1. Proyecto R (gratuito)

R Project es una herramienta sorprendentemente potente pero gratuita para estadísticos e investigadores que puede hacer prácticamente todo lo que el software comercial Stata puede hacer y más. Sin embargo, en comparación con Wizard la curva de aprendizaje de R es muy empinada de hecho como se puede ver en el Manual del proyecto R. Dado que el Proyecto R es completamente de código abierto y desarrollado gratuitamente por varios colaboradores, ha habido pocos esfuerzos para hacerlo accesible a los recién llegados. Sin embargo, usted puede hacer las cosas un poco más fácil mediante la instalación de una interfaz gráfica de usuario (GUI), tales como R Commander y hay varios libros sobre cómo utilizar R con R Commander para ayudarle.

También encontrará que tiene que hacer cosas manualmente en R que están automatizadas en software comercial como Stata. Estas incluyen cosas como errores estándar robustos o bootstrap y modelos lineales mixtos generalizados que tienen más características y están mejor implementados en Stata. La otra cosa a tener en cuenta es que se obtiene lo que se paga cuando se trata de software estadístico. Stata puede ser caro, pero se obtiene un soporte completo, documentación clara y actualizaciones automáticas que no se obtienen en R Project.

Stata es una opción mucho mejor para los análisis del día a día, pero R tiene más procedimientos, aunque es más difícil de usar. Sin embargo, si usted es un estudiante o tiene un presupuesto, si puede invertir el tiempo, obtendrá mucho de R de forma gratuita.

2. RStudio (Gratuito)

RStudio es similar a R Project en que es potente y gratuito, pero es más una herramienta de estadística y manipulación de datos que una herramienta de estadística GUI. Puede ejecutar RStudio tanto en su Mac escritorio o a través de un servidor. De nuevo, también es muy complicado de aprender pero, a diferencia de R Project, sí que cuenta con amplios Seminarios web y vídeos tutoriales de RStudio para aprender a utilizarlo.

RStudio no es para los débiles de corazón, pero es extremadamente potente y hábil una vez que te acostumbras a él. Puedes ver RStudio en acción a continuación:

3. SAS University Edition (gratuito)

SAS no tiene un cliente dedicado para Mac porque es un aplicación virtual y es necesario instalar un máquina virtual en su Mac para instalarlo.

Sin embargo, definitivamente vale la pena, ya que SAS University Edition es probablemente el software estadístico gratuito más hábil y potente que encontrará en Mac.

Como su nombre indica, SAS University Edition sólo está disponible de forma gratuita para estudiantes y educadores, así que si estás matriculado o dando clases en la universidad, no busques más.

4. Apple Numbers (Gratis El Capitan+ / $19.99 Mac App Store)

Apple Numbers es la respuesta de Apple a Excel, pero ha recorrido un largo camino y hoy en día es también una herramienta bastante potente para el análisis estadístico. Apple Numbers es muy fácil de usar en comparación con la mayoría de los demás programas gratuitos de análisis estadístico y utiliza tablas y gráficos interactivos para ayudarle a interpretar los datos. Al igual que con Wizard para Mac, puedes dar vida a las estadísticas con gráficos animados que puedes controlar arrastrando un control deslizante para resaltar los cambios importantes en las cifras. También dispone de un resaltado condicional que formatea automáticamente las celdas cuando cumplen determinados criterios numéricos, de texto, fecha y duración, lo que facilita la detección de tendencias o problemas. Puedes hacer clic con el botón derecho en cualquier columna o abrir el panel de filtros para filtrar los datos, y Numbers incluso te dará pistas sobre cómo hacerlo. Por supuesto, Apple Numbers es principalmente una aplicación de hoja de cálculo y no un programa de análisis estadístico, por lo que no resulta práctico para realizar fórmulas ANOVA o pruebas de hipótesis como Tukey. Pero si tus necesidades son bastante sencillas y además necesitas una alternativa a Excel en tu Mac, Numbers lo hace muy bien. Ten en cuenta que Numbers de Apple es gratuito para usuarios de El Capitán en adelante o Macs comprados después del 1 de octubre de 2013.

5. GNU Octave

GNU Octave es una versión de código abierto de Matlab. GNU Octave es bastante complejo sin embargo, ya que es un lenguaje interpretado de alto nivel para cálculos numéricos. Se puede utilizar para la solución numérica de problemas lineales y no lineales y resolver otros experimentos numéricos. GNU Octave es muy árido pero cuenta con amplias capacidades gráficas para la visualización y manipulación de datos. El principal problema para la mayoría de los usuarios es que Octave se utiliza normalmente a través de una interfaz de línea de comandos interactiva aunque puede utilizarse para escribir programas no interactivos. Realmente necesitará un conocimiento práctico de Matlab que es en lo que se basa GNU Octave.

6. Raíz

Root es un marco de software científico modular y gratuito diseñado para el procesamiento de big data, el análisis estadístico, la visualización y el almacenamiento. Necesitarás una base de programación en C++ porque Root está escrito principalmente en C++ pero también se integra con otros lenguajes como Python y R. Puedes descargar Root para Mac o incluso utilizar Root directamente en su navegador también.

7. Mathematica Student Edition

 Mathematica es de Wofram Alpha y se utiliza ingenieros, economistas, científicos, matemáticos y educadores de todo el mundo. Mathematica Student Edition cubre muchas áreas incluyendo problemas numéricos, simbólicos, teóricos o experimentales grandes o pequeños. No necesitas saber sintaxis ya que todo está basado en entrada lingüística de forma libre, lo que lo hace más fácil que muchos otros programas estadísticos para Mac presentados aquí. Mathematica Student Edition es ideal para explorar fórmulas, resolver ecuaciones y demostrar teoremas. Puedes analizar funciones matemáticas y números complejos o abordar problemas de optimización lineal y no lineal, así como resolver integrales y ecuaciones diferenciales. También puedes analizar enormes conjuntos de datos con una amplia gama de operaciones estadísticas y distribuciones de probabilidad. Mathematica Student Edition es también un estándar de la industria tan ampliamente utilizado que es una herramienta esencial para estadísticos profesionales, educadores y estudiantes.

8. MacAnova

MacAnova es un software de análisis estadístico interactivo de código abierto tanto para Windows como para Macintosh. A pesar del nombre, MacAnova no es sólo para hacer análisis de Varianza. Sus principales puntos fuertes son el análisis de la varianza y los modelos relacionados, el álgebra matricial y el análisis de series temporales. También puede utilizarse para estadística exploratoria univariante y multivariante. MacAnova tiene una interfaz orientada a la línea de comandos, pero el programa se ha desarrollado de forma que se pueda acceder a algunas funciones a través de un menú. Tenga en cuenta que, aunque el lenguaje y la sintaxis son similares a S, MacAnova no es S ni R.

9. GPower

G*Power es un pequeño software alemán de análisis estadístico para Mac que puede calcular análisis estadísticos de potencia para pruebas como t pruebas, F pruebas, χ2 pruebas, z y algunas pruebas exactas. También puede utilizar G*Power para calcular los tamaños del efecto y mostrar gráficamente los resultados de los análisis de potencia.

10. PSPP

PSPP es un software gratuito de análisis estadístico para Mac que permite analizar datos muestreados. PSPP es similar a la versión gratuita de SPSS, de la que hablamos en nuestro análisis en profundidad del mejor software estadístico para Mac. Sin embargo, PSPP está más dirigido a estadísticos, científicos sociales y estudiantes que necesitan un análisis rápido de datos muestreados. PSPP puede realizar varias funciones complejas de transformación de datos. Por ejemplo, PSPP puede manejar la recodificación, la ponderación y el manejo de valores perdidos, calcular estadísticas descriptivas, tablas cruzadas y explorar tablas, pruebas T, ANOVA unidireccional, análisis factorial, Chronbach Alpha, curva ROC y algunas pruebas no paramétricas.

11. Regress+

Regress+ es un software de análisis estadístico gratuito para Mac bastante anticuado y sencillo que incluye funciones como regresión, modelado estocástico y bootstrapping.

12. SOFA

SOFA (Statistics Open For All) es un software estadístico de código abierto sorprendentemente bueno para Mac y Windows. Si la falta de interfaz de usuario en gran parte del software estadístico presentado aquí le intimida, SOFA puede ser una mejor opción. SOFA es un programa de análisis estadístico y generación de informes fácil de usar, con un refrescante enfoque en la facilidad de uso y elegantes pantallas gráficas.

Esperamos que este artículo demuestre que hay mucho software para estadísticos en Mac sin tener que arruinarse.

Si tiene alguna pregunta, comentario, experiencia o sugerencia con alguna de las aplicaciones que aparecen aquí, háganoslo saber en los comentarios a continuación.